Описание Товара
Генеративное моделирование — одна из самых горячих тем в области ИИ. Теперь стало возможным научить машину преуспевать в таких человеческих начинаниях, как рисование, письмо и сочинение музыки. С помощью этой практической книги инженеры машинного обучения и специалисты по данным узнают, как воссоздать некоторые из самых впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети (GAN), модели кодировщика-декодера и модели мира.
Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой методики, начиная с основ глубокого обучения, а затем переходя к некоторым из самых передовых алгоритмов в этой области. С помощью советов и приемов вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и стали более креативными.
Издатель : O'Reilly Media (23 июля 2019 г.)
Язык : английский
страниц : 392
ISBN-10 : 1492041947
ISBN-13 : 978-1492041948
формат : ПДФ
Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой методики, начиная с основ глубокого обучения, а затем переходя к некоторым из самых передовых алгоритмов в этой области. С помощью советов и приемов вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и стали более креативными.
Издатель : O'Reilly Media (23 июля 2019 г.)
Язык : английский
страниц : 392
ISBN-10 : 1492041947
ISBN-13 : 978-1492041948
формат : ПДФ
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление
Микроконтроллеры AVR семейств Tiny и Mega фирмы ATMEL
Профессиональное программирование на ассемблере x64
Путь штатных инженеров
Волшебство Kotlin
Проектирование приложений с интенсивным использованием
Современный учебник JavaScript [1 част]
Практическое машинное обучение с использованием Scikit-
Функциональное программирование _на_С++
Профессиональный Go
Как работает JavaScript
Современный учебник JavaScript [2 част]
отзывы о товаре
0
0
Показать ещё